Великі мовні моделі (LLM) за останні роки перетворилися з експериментальної технології на повсякденний робочий інструмент для розробників, бізнесу та звичайних користувачів. Сьогодні вибір платформи — це не лише питання «розумності» моделі, а й вартості, доступу через API, ліцензії та можливостей інтеграції.

Ринок став надзвичайно насиченим: поруч із закритими флагманами від OpenAI, Google та Anthropic зростає ціла екосистема відкритих моделей від Meta, DeepSeek, Alibaba та інших. Розібратися, що саме підходить під ваші задачі, стає дедалі складніше.

У цьому рейтингу ми порівнюємо найпопулярніші LLM-платформи 2026 року за єдиним набором критеріїв: офіційний сайт, розробник, наявність відкритого коду, доступ через API, безкоштовний план, тарифи та їхня вартість, контекстне вікно, мультимодальність, флагманські моделі, а також сильні та слабкі сторони кожної. Усі ціни наведено в доларах США станом на червень 2026 року.

Website ratings
#NameDomainRating
1 GPT (OpenAI) openai.com 4.90
2 Claude (Anthropic) claude.com 4.80
3 Gemini (Google) gemini.google.com 4.70
4 DeepSeek deepseek.com 4.60
5 Grok (xAI) x.ai 4.45
6 Qwen (Alibaba) qwen.ai 4.40
7 Llama (Meta) llama.com 4.25
8 GLM (Zhipu AI) z.ai 4.20
9 Kimi (Moonshot AI) moonshot.ai 4.15
10 Mistral mistral.ai 4.10
11 Cohere Command cohere.com 4.00
12 Nova (Amazon) aws.amazon.com 3.90
13 ERNIE (Baidu) yiyan.baidu.com 3.90
14 Phi (Microsoft) azure.microsoft.com 3.80
15 Hunyuan (Tencent) hunyuan.tencent.com 3.80
16 Yi (01.AI) 01.ai 3.70
17 OLMo (Ai2) allenai.org 3.60
18 Reka reka.ai 3.50
19 DBRX (Databricks) databricks.com 3.40
20 Molmo (Ai2) molmo.allenai.org 3.40
21 Krutrim krutrim.ai 3.00

Login to leave your rating

GPT (OpenAI) — найпопулярніша LLM-платформа у світі

OpenAI залишається безумовним лідером ринку та задає темп усій галузі. Її продукт ChatGPT став синонімом штучного інтелекту для сотень мільйонів користувачів, а лінійка моделей GPT — галузевим стандартом, із яким порівнюють усіх конкурентів.

Офіційний сайт: openai.com

Розробник: OpenAI (США)

Відкритий код: Здебільшого закритий (пропрієтарний). Флагманські моделі GPT недоступні у відкритому доступі, проте OpenAI випустила окремі open-weight моделі серії gpt-oss.

Доступ через API: Так, повноцінний REST API з оплатою за токени. GPT-5.5 — $5 за млн вхідних / $30 за млн вихідних токенів; є дешевші Mini та Nano, а також Batch API (-50%) і кешування контексту.

Безкоштовний план: Так, із доступом до моделі GPT-5.3 та лімітом близько 10 повідомлень на 5 годин. З лютого 2026 на безкоштовному рівні з'явилася реклама.

Тарифні плани та вартість:

  • Free: $0 — доступ до GPT-5.3 з лімітами та рекламою

  • Go: $8/міс — вищі ліміти, також із рекламою

  • Plus: $20/міс — доступ до GPT-5.5 з розширеними лімітами

  • Pro: $100/міс — у 5 разів вищі ліміти за Plus + ексклюзивна GPT-5.5 Pro

  • Pro (макс.): $200/міс — у 20 разів вищі ліміти та контекст до 1M токенів

  • Business: $25–30 за користувача/міс (від 2 місць) — SSO, SOC 2, адмін-інструменти

  • Enterprise: Індивідуальна ціна — резидентність даних, fine-tuning, SLA

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів (на тарифі Pro $200 та через API); на нижчих тарифах — менше

Мультимодальність: Так — текст, зображення (аналіз і генерація через DALL·E), голос (Advanced Voice), а також відео через Sora

Флагманські моделі: GPT-5.5, GPT-5.5 Pro, GPT-5.4 Mini, GPT-5.4 Nano, GPT-5.3 (безкоштовний рівень); open-weight серія gpt-oss

Переваги:

  • Найбільша екосистема інтеграцій, плагінів та сторонніх застосунків

  • Стабільно одні з найсильніших моделей для логіки, коду та письма

  • Найширша спільнота, документація та підтримка третіх сторін

  • Повна мультимодальність в одній платформі (текст, зображення, голос, відео)

Недоліки:

  • Закрита ліцензія — немає доступу до ваг флагманських моделей

  • Топові тарифи ($100–200/міс) дорожчі за більшість конкурентів

  • Реклама на безкоштовному та Go-тарифах

  • Підписка ChatGPT не включає доступ до API — він оплачується окремо

OpenAI — це найбезпечніший вибір «за замовчуванням»: максимальна впізнаваність, найширша екосистема інтеграцій і стабільно сильні моделі. Платою за це є закрита ліцензія, відносно висока вартість топових тарифів і поява реклами на безкоштовному рівні.

Claude (Anthropic) — лідер у коді, аналізі та безпеці

Claude від Anthropic — головний конкурент OpenAI, який особливо цінують за якість письма, роботу з великими документами та програмування. Anthropic робить акцент на безпеці й передбачуваності моделей завдяки підходу Constitutional AI.

Офіційний сайт: claude.com

Розробник: Anthropic (США)

Відкритий код: Закритий (пропрієтарний). Ваги моделей Claude недоступні; робота лише через застосунок та API.

Доступ через API: Так, повноцінний API з оплатою за токени. Sonnet 4.6 — $3/$15 за млн, Opus — близько $5/$25 за млн; підтримуються кешування промптів і Batch API зі знижками до 90%.

Безкоштовний план: Так, безкоштовний рівень із доступом до актуальних моделей та обмеженими лімітами використання.

Тарифні плани та вартість:

  • Free: $0 — базовий доступ із лімітами

  • Pro: $20/міс ($17/міс при річній оплаті) — розширені ліміти, Claude Code

  • Max 5x: $100/міс — у 5 разів більше використання за Pro

  • Max 20x: $200/міс — у 20 разів більше використання, для важких навантажень

  • Team: $25–30 за користувача/міс (від 5 місць) — SSO, адмін-панель

  • Enterprise: Індивідуальна ціна — підвищена безпека, резидентність даних

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів — один із найбільших серед закритих моделей, ідеально для документів

Мультимодальність: Частково — приймає текст і зображення на вхід; власної генерації зображень, аудіо чи відео немає

Флагманські моделі: Claude Opus 4.8 (флагман), Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5

Переваги:

  • Один із найсильніших у світі для програмування (Claude Code) та довгих документів

  • Велике контекстне вікно до 1M токенів

  • Виважені, акуратні відповіді та сильний фокус на безпеці

  • Зручні Projects та інструменти для командної роботи

Недоліки:

  • Немає генерації зображень, відео чи голосу

  • Топові тарифи Max ($100–200/міс) — лише з помісячною оплатою

  • Менша екосистема плагінів порівняно з OpenAI

  • Інколи надмірна обережність у відповідях на чутливі теми

Claude — найкращий вибір для тих, хто багато працює з кодом, довгими текстами та потребує акуратного й виваженого асистента. Слабші сторони — відсутність генерації зображень/відео та порівняно дорогі топові тарифи Max.

Gemini (Google) — глибока інтеграція з екосистемою Google

Gemini — флагманська лінійка моделей Google, тісно інтегрована з Workspace, Android, Chrome та пошуком. Це одна з найсильніших платформ у мультимодальності, особливо в роботі з відео й аудіо.

Офіційний сайт: gemini.google.com

Розробник: Google DeepMind (США)

Відкритий код: Закритий (пропрієтарний). Окремо Google розвиває відкриту лінійку Gemma, але самі моделі Gemini закриті.

Доступ через API: Так — Gemini API та Vertex AI. Gemini 3.5 Flash — $1,50/$9,00 за млн токенів; є дорожчі Pro-моделі та пакетні (Batch) тарифи.

Безкоштовний план: Так, безкоштовний рівень на моделі Gemini 3 Flash із доступом до новіших моделей у межах денної квоти.

Тарифні плани та вартість:

  • Free: $0 — Gemini 3 Flash із денними лімітами

  • Google AI Plus: $7,99/міс — вищі ліміти та доступ до новіших моделей

  • Google AI Pro: $19,99/міс — флагманські моделі, 1M контекст, Deep Research

  • Google AI Ultra: від $99,99/міс — ~5x ліміти Pro, 20+ ТБ сховища

  • Google AI Ultra (топ): $200/міс — до 20x лімітів Pro, преміумфункції

  • Workspace: Gemini вбудований у платні тарифи Google Workspace для бізнесу

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів на платних тарифах та через API

Мультимодальність: Так, нативно — текст, зображення, аудіо та відео; одна з найсильніших платформ для мультимодальних задач

Флагманські моделі: Gemini 3.5 Pro, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash (безкоштовний), Gemini Omni (генерація з будь-якого вводу)

Переваги:

  • Глибока інтеграція з Gmail, Docs, Android, Chrome і пошуком Google

  • Найсильніша мультимодальність, особливо відео й аудіо

  • Щедрий безкоштовний рівень і доступна початкова підписка ($7,99)

  • Велике контекстне вікно та потужний режим Deep Research

Недоліки:

  • Заплутана структура тарифів і часті зміни назв (Advanced → AI Pro/Ultra)

  • Поступове розгортання моделей: різні користувачі бачать різні версії

  • Регуляторні та регіональні обмеження доступності функцій (особливо в ЄС)

  • Закриті ваги — немає self-hosting флагманів

Gemini — оптимальний вибір для тих, хто вже живе в екосистемі Google: Gmail, Docs, YouTube та Android. Сильні мультимодальні моделі й щедрий безкоштовний рівень компенсують деяку плутанину в назвах тарифів і регіональні обмеження.

DeepSeek — найсильніша відкрита модель за співвідношенням ціна/якість

DeepSeek — китайська лабораторія, що зробила переворот, випустивши потужні відкриті моделі за ціною в десятки разів нижчою за західні флагмани. Її моделі V4 — лідери серед open-source у програмуванні та агентних задачах.

Офіційний сайт: deepseek.com

Розробник: DeepSeek AI (Китай)

Відкритий код: Так — відкриті ваги під ліцензією MIT. Моделі можна вільно завантажити та запускати самостійно.

Доступ через API: Так — недорогий API (OpenAI- та Anthropic-сумісний). V4-Flash — близько $0,14/$0,28 за млн токенів, V4-Pro — дорожчий; агресивне кешування контексту здешевлює агентні задачі.

Безкоштовний план: Так — застосунок-чат DeepSeek безкоштовний для всіх користувачів.

Тарифні плани та вартість:

  • Чат-застосунок: $0 — безкоштовний доступ до моделей через вебчат і застосунок

  • API V4-Flash: Близько $0,14 / $0,28 за млн вхідних/вихідних токенів

  • API V4-Pro: Близько $0,44 / $0,87 за млн токенів (флагманське міркування)

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен — власна інфраструктура, ліцензія MIT

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів у моделях V4

Мультимодальність: Переважно текст і міркування; для зображень існують окремі моделі лінійки DeepSeek-VL

Флагманські моделі: DeepSeek V4-Pro, DeepSeek V4-Flash (1M контекст, MIT); попередні V3.2 та R1 виведено з експлуатації

Переваги:

  • Майже флагманська якість за надзвичайно низьку ціну

  • Повністю відкриті ваги (MIT) — можна self-host без вендор-локу

  • Лідер серед відкритих моделей у коді та агентних задачах

  • Сумісність із OpenAI- та Anthropic-форматами API

Недоліки:

  • Переважно текстова спрямованість, слабша мультимодальність

  • Питання приватності та зберігання даних у китайській юрисдикції

  • Часті зміни моделей і виведення старих API-аліасів з експлуатації

  • Менш розвинена офіційна екосистема та підтримка

DeepSeek — найкращий вибір для розробників і компаній, які хочуть майже флагманську якість за мінімальні гроші або з можливістю self-hosting. Обмеження — переважно текстова спрямованість і питання довіри до китайської юрисдикції щодо даних.

Qwen (Alibaba) — найбільша та найрізноманітніша родина моделей

Qwen (通义千问) від Alibaba Cloud — одна з найбільших родин моделей у світі: понад сотня моделей для тексту, зору, аудіо, коду й перекладу. Відкриті версії Qwen стали улюбленцями розробників і часто очолюють open-source рейтинги.

Офіційний сайт: qwen.ai

Розробник: Alibaba Cloud (Китай)

Відкритий код: Частково — багато моделей Qwen3/Qwen3.5 відкриті під Apache 2.0, проте найновіші флагмани (3.7-Max, 3.7-Plus) закриті й доступні лише через API.

Доступ через API: Так — через Alibaba Cloud Model Studio (DashScope), OpenAI-сумісний. Ціни від $0,05 за млн (Turbo) до кількох доларів за флагман.

Безкоштовний план: Так — застосунок Qwen Chat безкоштовний; для API доступна ознайомча квота, але постійного безкоштовного API більше немає.

Тарифні плани та вартість:

  • Qwen Chat: $0 — безкоштовний вебчат і застосунок

  • API (відкриті моделі): Self-hosting безкоштовно (Apache 2.0) або хостинг від ~$0,05/млн

  • Qwen3.7-Plus: Близько $0,40 / $1,60 за млн токенів (мультимодальний)

  • Qwen3.7-Max: Близько $2,50 / $7,50 за млн токенів (флагман, закритий)

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів у старших моделях

Мультимодальність: Так — Qwen-VL і Qwen3.7-Plus підтримують зображення та відео; є окремі аудіо- та відеомоделі

Флагманські моделі: Qwen3.7-Max, Qwen3.7-Plus (закриті), Qwen3.5 (397B, відкрита), Qwen3-Coder, Qwen3 235B-A22B

Переваги:

  • Найширша родина моделей під будь-який бюджет і задачу

  • Сильні відкриті моделі під Apache 2.0 з можливістю self-hosting

  • Дуже низькі ціни на молодші та середні моделі

  • Багатомовність (понад 200 мов) і потужні моделі для коду

Недоліки:

  • Найновіші флагмани стали закритими — відхід від open-source стратегії

  • Скасування постійного безкоштовного API (квітень 2026)

  • Велика кількість моделей ускладнює вибір

  • Питання приватності даних у китайській юрисдикції

Qwen підходить тим, хто шукає широкий вибір моделей під будь-яку задачу — від крихітних до флагманських. Варто врахувати, що найновіші моделі (3.7-Max/Plus) стали закритими й доступні лише через API, на відміну від раніших відкритих релізів.

Grok (xAI) — модель із доступом до X у реальному часі

Grok від xAI Ілона Маска вирізняється тісною інтеграцією з соцмережею X, доступом до інформації в реальному часі та менш «зацензурованим» стилем спілкування. Лінійка Grok 4.x швидко наздогнала топові моделі за можливостями.

Офіційний сайт: x.ai

Розробник: xAI (США)

Відкритий код: Здебільшого закритий. Ваги старішої моделі Grok-1 свого часу відкрили, але актуальні Grok 4.x закриті.

Доступ через API: Так — OpenAI-сумісний API. Grok 4.3 — $1,25/$2,50 за млн токенів; Grok 4.20 — $2/$6 за млн (контекст до 2M); до $175/міс безкоштовних кредитів за участь у програмі обміну даними.

Безкоштовний план: Так — безкоштовний рівень із лімітом близько 10 запитів на 2 години.

Тарифні плани та вартість:

  • Free: $0 — обмежений доступ (~10 запитів / 2 год)

  • X Premium: $8/міс — кращий доступ до Grok у межах X

  • SuperGrok Lite: $10/міс — початковий платний рівень із Grok Imagine

  • SuperGrok: $30/міс ($300/рік) — повний доступ, необмежені запити

  • X Premium+: $40/міс — Grok + преміумфункції X

  • SuperGrok Heavy: $300/міс — Grok 4 Heavy і максимальні ліміти

  • Business: $30 за користувача/міс — командний доступ і адмінінструменти

Контекстне вікно: До 1 000 000 токенів (Grok 4.3) та до 2 000 000 у варіантах Grok 4.20

Мультимодальність: Так — текст, зображення (генерація через Grok Imagine), розпізнавання зображень і голосовий режим

Флагманські моделі: Grok 4.3 (флагман), Grok 4.20 (варіанти до 2M контексту), Grok 4.1 Fast, Grok 4 Heavy

Переваги:

  • Доступ до інформації в реальному часі через інтеграцію з X

  • Велике контекстне вікно (до 2M) у деяких моделях

  • Щедрі безкоштовні API-кредити для розробників

  • Генерація зображень і відео, менш обмежений стиль відповідей

Недоліки:

  • Дуже заплутана структура з безліччю тарифів і поступовим розгортанням моделей

  • Частина функцій прив'язана до платної соцмережі X

  • Найдорожчий споживчий тариф (Heavy) коштує $300/міс

  • Закриті ваги флагманських моделей

Grok привабливий для активних користувачів X та тих, кому потрібен доступ до свіжих даних і генерація зображень/відео. Заплутана структура з безліччю тарифів і прив'язка частини функцій до соцмережі — головні недоліки.

Llama (Meta) — стандарт відкритих моделей для self-hosting

Llama від Meta тривалий час була моделлю №1 серед відкритих і досі залишається фундаментом величезної екосистеми. Лінійка Llama 4 — нативно мультимодальна, з рекордним контекстним вікном до 10M токенів у моделі Scout.

Офіційний сайт: llama.com

Розробник: Meta (США)

Відкритий код: Так — відкриті ваги під спеціальною ліцензією Llama Community License (з обмеженнями для дуже великих сервісів), не повністю OSI-сумісна.

Доступ через API: Власного офіційного API Meta не пропонує; доступ — через сторонніх провайдерів (Together, Fireworks, Groq, AWS) від ~$0,18/$0,59 за млн (Scout).

Безкоштовний план: Так — асистент Meta AI безкоштовний у застосунках WhatsApp, Instagram і Facebook; ваги моделей теж безкоштовні.

Тарифні плани та вартість:

  • Meta AI: $0 — безкоштовний асистент у застосунках Meta

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен — власна інфраструктура, відкриті ваги

  • Llama 4 Scout (хостинг): Близько $0,18 / $0,59 за млн токенів у провайдерів

  • Llama 4 Maverick (хостинг): Вища ціна за більшу якість, залежить від провайдера

Контекстне вікно: До 10 000 000 токенів (Llama 4 Scout) — рекордне вікно серед відкритих моделей

Мультимодальність: Так, нативно — Llama 4 від початку працює з текстом і зображеннями

Флагманські моделі: Llama 4 Scout (10M контекст), Llama 4 Maverick, Llama 4 Behemoth (найбільша)

Переваги:

  • Безкоштовні відкриті ваги та можливість повного self-hosting

  • Величезна екосистема інструментів, дообучених версій і спільноти

  • Рекордне контекстне вікно до 10M токенів

  • Нативна мультимодальність (текст + зображення)

Недоліки:

  • Ліцензія з обмеженнями — не повністю вільна для дуже великих сервісів

  • Немає офіційного API від Meta — лише сторонні провайдери

  • За якістю флагманів поступається найкращим китайським відкритим моделям

  • Потрібні ресурси та експертиза для self-hosting

Llama — чудовий вибір для компаній, які хочуть self-host безкоштовно й кастомізувати модель під себе. Втім, за чистою якістю флагманів вона вже поступається найкращим китайським відкритим моделям, а ліцензія не є повністю вільною.

GLM (Zhipu AI) — потужна відкрита модель із сильним кодом

GLM від Zhipu AI — одна з найсильніших відкритих моделей 2026 року, що стабільно тримається у топі open-source рейтингів поряд із Qwen. Особливо цінується за програмування й агентні сценарії.

Офіційний сайт: z.ai

Розробник: Zhipu AI / 智谱 (Китай)

Відкритий код: Так — ключові моделі GLM відкриті (зокрема під MIT), доступні для завантаження та self-hosting.

Доступ через API: Так — через платформи Z.ai та BigModel, OpenAI-сумісний, із конкурентними цінами за токен.

Безкоштовний план: Так — вебчат на базі GLM доступний безкоштовно з лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Вебчат: $0 — безкоштовний доступ із лімітами

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен — відкриті ваги

  • API: Оплата за токени через Z.ai / BigModel, конкурентні ставки

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До 200 000 токенів у старших моделях

Мультимодальність: Частково — є мультимодальні версії (GLM-V) для роботи із зображеннями

Флагманські моделі: GLM-4.6, GLM-4.5 (відкриті ваги), мультимодальна лінійка GLM-V

Переваги:

  • Одна з найсильніших відкритих моделей за якістю

  • Відкриті ваги з можливістю self-hosting

  • Сильні результати в коді та агентних задачах

  • Конкурентні ціни на API

Недоліки:

  • Менша глобальна впізнаваність порівняно з Llama чи Qwen

  • Питання приватності даних (китайська юрисдикція)

  • Менше офіційної англомовної документації та підтримки

  • Слабша мультимодальність порівняно з топовими закритими моделями

GLM — відмінний вибір для розробників, які шукають відкриту альтернативу для коду й self-hosting. Слабші сторони — менша глобальна впізнаваність і питання приватності, типові для китайських платформ.

Mistral — європейська платформа з фокусом на приватність

Mistral AI — провідна європейська лабораторія, що пропонує суміш відкритих і комерційних моделей із хостингом у ЄС. Її продукт Le Chat і фокус на GDPR-сумісності роблять її популярним вибором для європейського бізнесу.

Офіційний сайт: mistral.ai

Розробник: Mistral AI (Франція / ЄС)

Відкритий код: Частково — молодші моделі відкриті під Apache 2.0; флагманські комерційні моделі закриті.

Доступ через API: Так — La Plateforme з оплатою за токени. Mistral Large — близько $1,50–2/$6–7,50 за млн; найменші моделі — від $0,15 за млн.

Безкоштовний план: Так — Le Chat має безкоштовний рівень із базовими лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Le Chat Free: $0 — базовий доступ із лімітами

  • Le Chat Pro: Близько $14,99/міс — розширені ліміти та функції

  • Le Chat Team: $24,99 ($19,99 річна) за користувача/міс — спільні бібліотеки, адмін

  • Le Chat Enterprise: Індивідуальна ціна — приватний хостинг, безпека

  • API: Оплата за токени через La Plateforme

Контекстне вікно: До 128 000 – 256 000 токенів залежно від моделі

Мультимодальність: Частково — лінійка Pixtral працює із зображеннями; основні моделі текстові

Флагманські моделі: Mistral Large, Medium 3.5, Small (відкрита), Magistral (міркування), Devstral (код), Pixtral (зір)

Переваги:

  • Хостинг у ЄС і відповідність GDPR — важливо для європейського бізнесу

  • Суміш відкритих (Apache 2.0) і комерційних моделей

  • Сильна багатомовність, зокрема європейські мови

  • Дуже дешеві молодші моделі для масштабних задач

Недоліки:

  • Флагмани поступаються за якістю лідерам ринку

  • Зростаюча конкуренція з боку дешевших і сильніших китайських відкритих моделей

  • Менше контекстне вікно, ніж у топових конкурентів

  • Менша екосистема й глобальна впізнаваність

Mistral — оптимальний варіант, коли критичні приватність даних, резидентність у ЄС і GDPR. Втім, за чистою якістю флагманів платформа поступається лідерам, а нові відкриті релізи зустрічають все жорсткішу конкуренцію з боку Китаю.

Kimi (Moonshot AI) — рекордно довгий контекст

Kimi від Moonshot AI здобув популярність завдяки наддовгому контекстному вікну та сильним відкритим моделям серії K2. Це один із найпопулярніших чат-асистентів у Китаї, орієнтований на роботу з великими обсягами тексту.

Офіційний сайт: moonshot.ai

Розробник: Moonshot AI / 月之暗面 (Китай)

Відкритий код: Так — модель Kimi K2 випущена з відкритими вагами (велика MoE-архітектура).

Доступ через API: Так — API через платформу Moonshot, OpenAI-сумісний, із конкурентними цінами.

Безкоштовний план: Так — застосунок Kimi безкоштовний для користувачів із лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Чат Kimi: $0 — безкоштовний вебчат і застосунок

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен — відкриті ваги K2

  • API: Оплата за токени через платформу Moonshot AI

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До ~2 000 000 токенів — один із найдовших контекстів на ринку

Мультимодальність: Частково — переважно текст, із розширенням мультимодальних можливостей

Флагманські моделі: Kimi K2 (відкриті ваги, велика MoE), попередні версії лінійки Kimi

Переваги:

  • Рекордно довгий контекст для роботи з великими документами

  • Відкриті ваги флагманської моделі K2

  • Дуже популярний і відпрацьований чат-асистент

  • Конкурентні ціни на API

Недоліки:

  • Орієнтація переважно на китайський ринок і мову

  • Питання приватності даних (китайська юрисдикція)

  • Слабша мультимодальність порівняно з лідерами

  • Менше англомовної документації та глобальної підтримки

Kimi варто розглянути тим, кому потрібно опрацьовувати дуже великі документи й хто цінує відкриті ваги. Обмеження стандартні для китайських платформ: менша глобальна підтримка та питання приватності.

Cohere Command — платформа для бізнесу та RAG

Cohere — компанія, орієнтована виключно на бізнес та enterprise. Її моделі Command спеціалізуються на корпоративних сценаріях: RAG, пошук по базах знань і безпечне розгортання у приватному середовищі.

Офіційний сайт: cohere.com

Розробник: Cohere (Канада)

Відкритий код: Частково — ваги Command R відкривали для дослідницького використання; флагман Command A залишається комерційним.

Доступ через API: Так — API Cohere із оплатою за токени; окремо є моделі Embed і Rerank для пошуку.

Безкоштовний план: Обмежено — є безкоштовний тестовий (trial) ключ API з лімітами для розробників; споживчого безкоштовного чату немає.

Тарифні плани та вартість:

  • Trial API: $0 — обмежений тестовий доступ для розробників

  • Production API: Оплата за токени за моделями Command, Embed, Rerank

  • North / Enterprise: Індивідуальна ціна — приватне розгортання та підтримка

  • Self-hosting: Можливе для відкритих ваг Command R за окремими умовами

Контекстне вікно: До 256 000 токенів

Мультимодальність: Переважно текст; фокус на текстових та пошукових (RAG) сценаріях

Флагманські моделі: Command A (флагман), Command R+, Command R, моделі Embed і Rerank для пошуку

Переваги:

  • Глибока спеціалізація на RAG і корпоративному пошуку

  • Сильна багатомовність і моделі Embed/Rerank

  • Орієнтація на безпеку та приватне розгортання

  • Платформа North для побудови корпоративних AI-агентів

Недоліки:

  • Майже немає продукту для звичайних користувачів (немає чату й підписок)

  • Менша «сирова» якість флагмана порівняно з топ-моделями

  • Слабка мультимодальність

  • Орієнтація лише на enterprise підвищує поріг входу

Cohere Command — нішевий, але сильний вибір для компаній, яким потрібні RAG, мультимовний пошук і повний контроль над розгортанням. Для звичайних користувачів платформа майже не призначена — немає споживчого чату й підписок.

ERNIE (Baidu) — провідна LLM-платформа в Китаї

ERNIE від Baidu — одна з найстаріших і найпоширеніших LLM-платформ Китаю, інтегрована в пошук та хмарні сервіси Baidu. У 2025 році Baidu відкрила ваги ERNIE 4.5, посиливши позиції в open-source.

Офіційний сайт: yiyan.baidu.com

Розробник: Baidu (Китай)

Відкритий код: Частково — ваги ERNIE 4.5 відкрито у 2025 році; частина моделей залишається закритою.

Доступ через API: Так — через платформу Baidu AI Cloud (Qianfan) з оплатою за токени.

Безкоштовний план: Так — чат ERNIE Bot (Ernie Bot / 文心一言) має безкоштовний доступ із лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • ERNIE Bot Free: $0 — безкоштовний чат із лімітами

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен для відкритих моделей ERNIE 4.5

  • API (Qianfan): Оплата за токени через Baidu AI Cloud

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До 128 000 токенів залежно від моделі

Мультимодальність: Так — є мультимодальні версії для роботи із зображеннями та генерацією контенту

Флагманські моделі: ERNIE 4.5 (відкрита), ERNIE X1 (міркування), попередні версії лінійки ERNIE

Переваги:

  • Один із лідерів китайського ринку з тісною інтеграцією в сервіси Baidu

  • Відкриті ваги ERNIE 4.5

  • Сильна робота з китайською мовою та локальним контекстом

  • Зрілі мультимодальні можливості

Недоліки:

  • Орієнтація переважно на Китай і китайську мову

  • Складніший доступ і слабша підтримка для іноземних користувачів

  • Питання приватності даних (китайська юрисдикція)

  • Менша глобальна впізнаваність моделей

ERNIE — сильний вибір для китайськомовних задач і компаній у екосистемі Baidu Cloud. Поза межами Китаю платформа менш зручна через мовні й регіональні обмеження та слабшу англомовну підтримку.

Nova (Amazon) — нативна модель екосистеми AWS

Amazon Nova — власна родина моделей Amazon, доступна через AWS Bedrock. Вона орієнтована на корпоративних клієнтів AWS, пропонуючи баланс ціни, швидкості та інтеграції з хмарною інфраструктурою.

Офіційний сайт: aws.amazon.com

Розробник: Amazon (США)

Відкритий код: Закритий (пропрієтарний). Доступ лише через AWS Bedrock.

Доступ через API: Так — через AWS Bedrock з оплатою за токени та інтеграцією з інфраструктурою AWS.

Безкоштовний план: Обмежено — є безкоштовний рівень AWS і пробні кредити; окремого споживчого чату немає.

Тарифні плани та вартість:

  • AWS Free Tier: $0 — обмежені пробні кредити в межах AWS

  • Bedrock (Micro/Lite/Pro): Оплата за токени, ціна зростає з потужністю моделі

  • Nova Premier: Найпотужніша модель, найвища ставка за токен

  • Enterprise (AWS): Корпоративні угоди та знижки за обсягом

Контекстне вікно: До 300 000 токенів (Nova Pro/Premier)

Мультимодальність: Так — приймає текст, зображення та відео; окремо є Nova Canvas (зображення) і Nova Reel (відео)

Флагманські моделі: Amazon Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro, Nova Premier; Nova Canvas і Nova Reel для генерації

Переваги:

  • Нативна інтеграція з AWS Bedrock та інфраструктурою Amazon

  • Гарне співвідношення ціни та швидкості для масштабних задач

  • Корпоративний рівень безпеки й комплаєнсу

  • Мультимодальність із окремими моделями для зображень і відео

Недоліки:

  • Доступ лише через AWS — поза екосистемою практично не використовується

  • Закриті ваги, немає self-hosting

  • Флагман поступається топовим моделям за якістю

  • Немає простого споживчого чату чи підписки

Nova — логічний вибір для компаній, що вже працюють в AWS і хочуть нативну, безпечну модель без виходу з екосистеми. Поза AWS платформа майже не використовується, а флагман поступається лідерам ринку за «сирою» якістю.

Hunyuan (Tencent) — модель екосистеми WeChat і Tencent Cloud

Hunyuan від Tencent — родина моделей, інтегрована в продукти Tencent, зокрема WeChat і хмару Tencent Cloud. Tencent відкрила частину моделей, включно з версіями для 3D-генерації.

Офіційний сайт: hunyuan.tencent.com

Розробник: Tencent (Китай)

Відкритий код: Частково — низку моделей відкрито (Hunyuan-Large, Hunyuan-A13B, Hunyuan3D); флагманські версії закриті.

Доступ через API: Так — через Tencent Cloud з оплатою за токени.

Безкоштовний план: Так — є безкоштовний доступ через продукти Tencent із лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Чат / продукти Tencent: $0 — безкоштовний доступ із лімітами

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен для відкритих моделей Hunyuan

  • API (Tencent Cloud): Оплата за токени

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До 256 000 токенів залежно від моделі

Мультимодальність: Так — є мультимодальні моделі, зокрема Hunyuan3D для генерації 3D-контенту

Флагманські моделі: Hunyuan-Large, Hunyuan-A13B (відкриті), Hunyuan-Turbo, Hunyuan3D

Переваги:

  • Інтеграція з величезною екосистемою Tencent (WeChat, ігри, хмара)

  • Відкриті ваги для частини моделей

  • Унікальні можливості 3D-генерації (Hunyuan3D)

  • Сильна робота з китайською мовою

Недоліки:

  • Орієнтація переважно на Китай і китайську мову

  • Складніший доступ для іноземних користувачів

  • Питання приватності даних (китайська юрисдикція)

  • Менша глобальна впізнаваність флагманів

Hunyuan цікавий передусім для бізнесу в екосистемі Tencent і китайськомовних сценаріїв. Для глобальної аудиторії платформа менш доступна через мовні та регіональні обмеження.

Phi (Microsoft) — компактні моделі для пристроїв і edge

Phi від Microsoft — родина невеликих, але напрочуд ефективних моделей (SLM). Вони доводять, що ретельно підібрані дані дозволяють малим моделям конкурувати з набагато більшими у міркуванні та коді — ідеально для пристроїв і edge-сценаріїв.

Офіційний сайт: azure.microsoft.com

Розробник: Microsoft (США)

Відкритий код: Так — моделі Phi відкриті під ліцензією MIT, доступні на Hugging Face та Azure.

Доступ через API: Так — через Azure AI Foundry; також можна запускати локально завдяки малому розміру.

Безкоштовний план: Так — відкриті ваги безкоштовні; в Azure є безкоштовний рівень і пробні кредити.

Тарифні плани та вартість:

  • Self-hosting: Безкоштовно — відкриті ваги (MIT), запуск навіть локально

  • Azure AI Foundry: Оплата за використання у хмарі Azure

  • Azure Free Tier: $0 — пробні кредити для тестування

  • Enterprise (Azure): Корпоративні угоди в межах Microsoft Azure

Контекстне вікно: До 128 000 токенів у старших версіях

Мультимодальність: Частково — є мультимодальна версія Phi (Phi multimodal) для зображень і аудіо

Флагманські моделі: Phi-4, Phi-4-mini, Phi-4-multimodal та попередні версії родини Phi

Переваги:

  • Найкраще співвідношення якість/розмір серед малих моделей

  • Відкриті ваги (MIT) і можливість запуску локально

  • Дуже низька вартість інференсу та висока швидкість

  • Глибока інтеграція з екосистемою Microsoft Azure

Недоліки:

  • За «сирою» потужністю поступається великим флагманам

  • Менше контекстне вікно, ніж у топових моделей

  • Обмежена мультимодальність

  • Не призначені для найскладніших задач міркування

Phi — найкращий вибір там, де важливі швидкість, низька вартість і робота локально без хмари. За «сирою» потужністю ці моделі очікувано поступаються великим флагманам, але співвідношення якість/розмір — одне з найкращих на ринку.

Yi (01.AI) — відкриті моделі від команди Кай-Фу Лі

Yi — родина моделей від 01.AI, заснованої відомим технологом Кай-Фу Лі. Платформа поєднує відкриті релізи з комерційними моделями та орієнтована як на китайський, так і на глобальний ринок.

Офіційний сайт: 01.ai

Розробник: 01.AI / 零一万物 (Китай)

Відкритий код: Частково — низку моделей Yi відкрито (зокрема під Apache 2.0); є й комерційні версії.

Доступ через API: Так — API через платформу 01.AI з оплатою за токени.

Безкоштовний план: Так — є безкоштовний доступ до чату з лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Чат / Free: $0 — безкоштовний доступ із лімітами

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен для відкритих моделей Yi

  • API: Оплата за токени через платформу 01.AI

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До 200 000 токенів у старших версіях

Мультимодальність: Частково — є мультимодальні версії (Yi-VL) для роботи із зображеннями

Флагманські моделі: Yi-Large (флагман), відкриті моделі Yi (Apache 2.0), мультимодальна Yi-VL

Переваги:

  • Сильні відкриті двомовні (китайсько-англійські) моделі

  • Можливість self-hosting

  • Команда з сильною технічною репутацією

  • Конкурентні ціни

Недоліки:

  • Втратила частину уваги на тлі Qwen, DeepSeek і GLM

  • Слабша мультимодальність порівняно з лідерами

  • Питання приватності даних (китайська юрисдикція)

  • Менша екосистема й глобальна підтримка

Yi — гідний варіант для тих, хто шукає відкриті двомовні (китайсько-англійські) моделі. Однак на тлі стрімкого зростання Qwen, DeepSeek і GLM платформа дещо втратила колишню помітність.

OLMo (Ai2) — повністю відкрита модель для досліджень

OLMo від Allen Institute for AI (Ai2) — це справді відкрита модель: разом із вагами публікуються тренувальні дані, код і чекпойнти. Її головна цінність — прозорість і відтворюваність для наукової спільноти.

Офіційний сайт: allenai.org

Розробник: Allen Institute for AI / Ai2 (США)

Відкритий код: Так — повністю відкрита (open-source): ваги, дані, код навчання та чекпойнти під ліцензією Apache 2.0.

Доступ через API: Не як комерційний сервіс; доступ — через self-hosting або сторонніх хостинг-провайдерів.

Безкоштовний план: Так — усі артефакти безкоштовні для завантаження та використання.

Тарифні плани та вартість:

  • Self-hosting: Безкоштовно — повний набір (ваги, дані, код) під Apache 2.0

  • Хостинг-провайдери: Оплата за токени у сторонніх провайдерів (напр. Together)

  • Дослідження / освіта: Безкоштовне використання для науки та навчання

Контекстне вікно: До 4 096 – 65 000 токенів залежно від версії

Мультимодальність: Переважно текст; Ai2 розвиває мультимодальність окремою лінійкою Molmo

Флагманські моделі: OLMo 2 та попередні версії — з повністю відкритими даними й кодом навчання

Переваги:

  • Безпрецедентна прозорість: відкриті не лише ваги, а й дані та код

  • Ідеальна для досліджень, освіти та відтворюваності

  • Повністю вільна ліцензія Apache 2.0

  • Підтримка авторитетного некомерційного інституту

Недоліки:

  • Поступається комерційним флагманам за «сирою» якістю

  • Невелике контекстне вікно

  • Немає готового споживчого продукту чи офіційного API

  • Орієнтація на дослідження, а не на масовий продакшн

OLMo — незамінний інструмент для дослідників та освіти, де важливо розуміти, як саме навчалася модель. Для продакшн-задач вона поступається комерційним флагманам за чистою якістю, але виграє у відкритості.

Reka — мультимодальна платформа від незалежної лабораторії

Reka — незалежна лабораторія, що від початку робить ставку на мультимодальність: її моделі працюють із текстом, зображеннями, аудіо й відео. Лінійка Reka (Core, Flash, Edge) орієнтована на різні рівні задач і пристроїв.

Офіційний сайт: reka.ai

Розробник: Reka AI (США / Велика Британія)

Відкритий код: Частково — деякі моделі (зокрема Reka Flash) відкрили; флагман залишається комерційним.

Доступ через API: Так — API через платформу Reka з оплатою за токени.

Безкоштовний план: Обмежено — є пробний доступ і безкоштовні кредити для тестування.

Тарифні плани та вартість:

  • Trial: $0 — пробні кредити для тестування

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен для відкритих моделей (Reka Flash)

  • API: Оплата за токени через платформу Reka

  • Enterprise: Індивідуальні умови, зокрема on-premise

Контекстне вікно: До 128 000 токенів залежно від моделі

Мультимодальність: Так, нативно — текст, зображення, аудіо та відео від початку

Флагманські моделі: Reka Core (флагман), Reka Flash (відкрита), Reka Edge (для пристроїв)

Переваги:

  • Сильна нативна мультимодальність (текст, зображення, аудіо, відео)

  • Компактні моделі для edge і пристроїв

  • Частина моделей доступна з відкритими вагами

  • Гнучкі варіанти розгортання, зокрема on-premise

Недоліки:

  • Невеликий гравець із обмеженими ресурсами

  • Менша екосистема й впізнаваність

  • Флагман поступається топовим моделям за якістю

  • Менше документації та сторонніх інтеграцій

Reka цікава тим, кому потрібна компактна мультимодальна модель, зокрема для edge-сценаріїв. Як невеликий гравець, вона поступається лідерам за масштабом екосистеми та обчислювальними ресурсами.

DBRX (Databricks) — відкрита модель для платформи даних

DBRX — відкрита MoE-модель від Databricks, створена насамперед для клієнтів її платформи даних та аналітики. Вона дозволяє будувати кастомні AI-рішення прямо поверх корпоративних даних у Databricks.

Офіційний сайт: databricks.com

Розробник: Databricks (США)

Відкритий код: Так — відкриті ваги під відкритою ліцензією Databricks; модель можна завантажити та запускати.

Доступ через API: Так — через платформу Databricks (Mosaic AI) з інтеграцією у робочі процеси даних.

Безкоштовний план: Так — відкриті ваги безкоштовні; у Databricks є пробний період.

Тарифні плани та вартість:

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен — відкриті ваги DBRX

  • Databricks (Mosaic AI): Оплата в межах платформи Databricks

  • Trial: $0 — пробний доступ до платформи

  • Enterprise: Корпоративні угоди Databricks

Контекстне вікно: До 32 000 токенів

Мультимодальність: Переважно текст; орієнтація на роботу з корпоративними даними

Флагманські моделі: DBRX (відкрита MoE-модель ~132B параметрів, ~36B активних)

Переваги:

  • Глибока інтеграція з платформою даних Databricks

  • Відкриті ваги та можливість тренування на власних даних

  • Підходить для корпоративних аналітичних сценаріїв

  • Надійна підтримка від великого вендора

Недоліки:

  • Модель помітно застаріла порівняно зі свіжими відкритими релізами

  • Невелике контекстне вікно

  • Найбільша цінність — лише в межах екосистеми Databricks

  • Слабка мультимодальність і відсутність споживчого продукту

DBRX має сенс передусім для компаній, що вже працюють у Databricks і хочуть тренувати моделі на власних даних. Як самостійна модель вона помітно застаріла й поступається свіжішим відкритим релізам.

Molmo (Ai2) — відкрита мультимодальна модель для зору

Molmo — відкрита мультимодальна модель від Ai2, що спеціалізується на розумінні зображень. Як і OLMo, вона цінується за прозорість і відкритість для дослідницької спільноти.

Офіційний сайт: molmo.allenai.org

Розробник: Allen Institute for AI / Ai2 (США)

Відкритий код: Так — відкрита (open-source) мультимодальна модель під ліцензією Apache 2.0.

Доступ через API: Не як комерційний сервіс; доступ — через self-hosting або сторонніх провайдерів.

Безкоштовний план: Так — ваги безкоштовні для завантаження та використання.

Тарифні плани та вартість:

  • Self-hosting: Безкоштовно — відкриті ваги під Apache 2.0

  • Хостинг-провайдери: Оплата за токени у сторонніх провайдерів

  • Дослідження / освіта: Безкоштовне використання для науки

Контекстне вікно: Залежить від версії; орієнтована на зображення, а не на довгий текст

Мультимодальність: Так — спеціалізується на розумінні зображень (vision-language)

Флагманські моделі: Molmo (відкрита vision-language модель, кілька розмірів)

Переваги:

  • Відкрита та прозора мультимодальна модель

  • Сильна в розумінні зображень за свого розміру

  • Вільна ліцензія Apache 2.0

  • Підтримка авторитетного інституту Ai2

Недоліки:

  • Вузька спеціалізація — лише зір, не універсальний асистент

  • Поступається топовим мультимодальним моделям за якістю

  • Немає готового продукту чи офіційного API

  • Орієнтація на дослідження, а не на продакшн

Molmo — вузькоспеціалізований, але корисний інструмент для дослідників у сфері комп'ютерного зору та vision-language задач. Це не універсальний асистент, а радше відкрита база для експериментів і кастомізації.

Krutrim — LLM-платформа для індійських мов

Krutrim — індійська LLM-платформа від однойменної компанії (група Ola), що робить акцент на підтримці десятків індійських мов. Це спроба створити суверенний AI для ринку, який погано охоплюють західні моделі.

Офіційний сайт: krutrim.ai

Розробник: Krutrim (Ola) (Індія)

Відкритий код: Частково — компанія відкривала окремі моделі для індійських мов; флагманські версії закриті.

Доступ через API: Так — API через хмарну платформу Krutrim з оплатою за токени.

Безкоштовний план: Так — є безкоштовний доступ до асистента з лімітами.

Тарифні плани та вартість:

  • Асистент / Free: $0 — безкоштовний доступ із лімітами

  • Self-hosting: Безкоштовно за токен для відкритих моделей

  • API (Krutrim Cloud): Оплата за токени

  • Enterprise: Індивідуальні умови для бізнесу

Контекстне вікно: До 128 000 токенів залежно від моделі

Мультимодальність: Частково — розвивається підтримка мультимодальності; основний фокус на тексті

Флагманські моделі: Krutrim (флагман для індійських мов), відкриті мовні моделі компанії

Переваги:

  • Найкраща підтримка десятків індійських мов і локального контексту

  • Суверенне рішення для індійського ринку

  • Частина моделей доступна з відкритими вагами

  • Інтеграція з екосистемою Ola

Недоліки:

  • Молода платформа, що поступається світовим лідерам за якістю

  • Вузька регіональна спрямованість (Індія)

  • Менша екосистема, документація та підтримка

  • Слабша мультимодальність

Krutrim має сенс насамперед для задач, де критична якісна підтримка індійських мов і локального контексту. Як молода платформа вона помітно поступається світовим лідерам за загальною якістю та зрілістю екосистеми.